《斯图尔特微积分》第八章:积分的进一步应用读书笔记。本章继续扩展积分的应用范围,从几何中的弧长和曲面面积,延伸到流体压力、质心、经济学、生物学与概率密度。
本章地图
| 小节 | 核心问题 | 需要掌握的内容 |
|---|
| 8.1 弧长的计算 | 曲线长度怎样由折线极限得到? | 弧长公式、弧长函数 |
| 8.2 旋转曲面的面积 | 旋转曲面面积怎样累积? | 表面积微元、绕坐标轴旋转 |
| 8.3 物理学和工程学中的应用 | 积分怎样描述连续物理量? | 液体压力、矩、质心、帕普斯定理 |
| 8.4 经济学和生物学中的应用 | 积分怎样进入跨学科模型? | 消费者剩余、血流量、心输出量 |
| 8.5 概率 | 连续随机变量怎样分配概率? | 概率密度、均值、中位值、正态分布 |
8.1 弧长的计算
让一根线和曲线重合,然后用尺子测量线的长度,那么这个长度也就是曲线的长度,最初我们是这么设想的,但是当曲线变得复杂时,这种方法就不那么奏效了,此时,我们需要一种可以求解曲线长度的方法。
曲线的弧长
如果曲线是一条折线,我们很容易就可以求出它的长度,仅仅是几条线段相加就可以了。可以使用类似的方法,要定义一般曲线的长度,首先将其近似为一个折线轨迹,可以回想一下,曾经我们用圆内接多边形的边长之和的极限来求圆的周长。
原始笔记引用了 8-1.1.png,但当前目录中没有找到对应图片。正文与公式已保留,后续补入图片后可替换此提示。
小结
L=limn→+∞∑i=1n∣Pi−1−Pi∣
其中 ∣Pi−1−Pi∣ 为 Pi−1 和 Pi 之间的距离。也就是很多折线的长度之和。
我们可以用积分推导出 L 的一个公式:
令 Δyi=yi−yi−1 ,那么
∣Pi−1Pi∣=(xi−xi−1)2+(yi−yi−1)2=(Δx)2+(Δyi)2
弧长公式:
如果 f′ 在区间 [a,b] 上连续,那么曲线 y=f(x),a⩽x⩽b 的长度为
L=∫ab1+[f′(x)]2dx
也可以写为
L=∫ab1+(dxdy)2dx
例题
例1:求半立方抛物线 y2=x3 在点 (1,1) 和点 (4,8) 之间的弧长
解:
y=x23⟹y′=23x21
L=∫141+(23x21)2dx=∫141+49xdx
令 u=1+49x,则 du=49dx。当 x=1 时,u=413;当 x=4 时,u=10。
L=94∫41310udu=94×32u2341310=278010−1313
对于上述问题,如果曲线方程是 x=g(y),c⩽y⩽d ,我们可以把 x 和 y 互换,得到如下变形公式:
弧长公式变形
L=∫cd1+[g′(y)]2dy=∫cd1+(dydx)2dy
例题
例2:求抛物线 y2=x 在点 (0,0) 和点 (1,1) 之间的弧长。
解:
由 x=y2 可得
dydx=2y
L=∫011+(2y)2dy=∫011+4y2dy
作三角换元
y=21tanθ,dy=21sec2θdθ
1+4y2=1+tan2θ=secθ
当 y=0 时,θ=0;当 y=1 时,tanθ=2,记 A=arctan2。
L=∫0Asecθ⋅21sec2θdθ=21∫0Asec3dθ
L=41(secAtanA+ln∣secA+tanA∣)
tanA=2,sec2A=1+tan2A=5
L=25+4ln(5+2)
弧长函数
如果用 s(x) 表示曲线 C 从起点 P0(a,f(a)) 到终点 Q(x,f(x)) 的距离,则 s 为一个函数,称为弧长函数:
s(x)=∫ax1+[f′(t)]2dt
dxds=1+[f′(t)]=1+(dxdy)2
ds=1+(dxdy)dx
也可以推导出:
ds=1+(dydx)dy
例题
例3:求曲线 y=x2−81lnx 以 P0(1,1) 为起点的弧长函数。
解:
y′=2x−8x1
1+[f′(x)]2=2x+8x1
s(x)=∫1x(2t+8t1)dt=[t2+81lnt]1x
s(x)=x2+8lnx1−1
8.2 旋转曲面的面积
小结
圆锥体侧面积:
A=πrl
底面圆半径为 r ,母线长为 l 。
小结
圆台侧面积:
A=2πrl
其中 r 为条带平均半径。
观察上图,它是由曲线 y=f(x),a⩽x⩽b 绕 x 轴旋转而成。
我们计算其中一个条带的面积:
母线长和平均半径分别为
l=∣Pi−1Pi∣,r=21(yi−1+yi)
∣Pi−1Pi∣=1+[f′(x∗)]2Δx
r=f(xi∗)
A=2π∣Pi−1Pi∣21(yi−1+yi)
那么,整个旋转曲面的面积为:
S=∑i=1n2πf(xi∗)1+f′(xi∗)2Δx
小结
旋转曲面面积公式:
由曲线 y=f(x),a⩽x⩽b 绕 x 轴旋转而成,
S=∫ab2πf(x)1+[f′(x)]2dx
S=∫ab2πy1+(dxdy)2dx
绕 x 轴变形为
S=∫cd2πy1+(dydx)dy
例题
例1:曲线 y=4−x2,−1⩽x⩽1 是一段弧,求这段弧绕 x 轴旋转所得曲面的面积。
解:
dxdy=−4−x2x
S=∫−112πy1+(dxdy)2dx
S=2π∫−114−x21+4−x2x2dx
S=4π∫−111dx=4π×2=8π
例2:求曲线 x=32y23 在 y=0 和 y=3 之间的弧绕 x 轴旋转所得曲面的面积。
解:
S=∫032πy1+(dydx)dy=2π∫03y1+(y21)2dy
S=2π∫03y1+ydy
令 u=1+y,du=dy
S=2π∫14(u−1)udu=15232π
8.3 物理学和工程学中的应用
液体的压强和压力
引文
潜水员经验:越下潜,水的压力就越大,这是因为他们上方的水越来越重。
液体对平板的压力:
F=mg=ρgAd
单位面积上所受压力:
P=AF=ρgd
例题
例1:梯形大坝高20m,顶部宽50m,底部宽30m,如果水位到坝顶的距离为4m,求流体静压强造成的大坝所受的力。
解:
建立坐标系,令 x 轴垂直,向下为正方向,原点在水平面处,水深16m,将区间 [0,16] 分成等宽子区间,端点为 xi ,样本点为 xi∗∈[xi−1,xi] ,那么,大坝中的第 i 个水平条形可以用高为 Δx 、宽为 wi 的矩形来近似,
16−xi∗a=2010⟹a=8−2xi∗
wi=2(15+a)=46−xi∗
第 i 个条形的面积为 Ai
Ai≈wi⋅Δx=(46−xi∗)Δx
因为 Δx 很小,那么第 i 个条形上的压强 Pi 几乎恒定的
Pi=1000gxi∗
Fi=PiAi≈1000gxi∗(46−xi∗)Δx
F=limn→+∞∑i=1n1000gxi∗(46−xi∗)Δx
=∫0161000gx(46−x)dx=9800[23x2−3x3]016
≈4.43×107N
物体的矩和质心
引文
在任意形状的薄板上找到一点 P ,使得以这一点为支点,薄板可以维持水平平衡,这一点称为薄板的质心(重心)。

质心所在处:
xˉ=m1+m2m1x1+m2x2
xˉ=i=1∑nmii=1∑nmixi=mi=1∑nmixi
系统关于原点的矩:
M=∑i=1nmixi
系统关于 y 轴的矩:
My=∑i=1nmixi
My=limn→+∞∑i=1nρxˉif(xˉi)Δx=ρ∫abxf(x)dx
系统关于 x 轴的矩:
Mx=∑i=1nmiyi
Mx=limn→+∞∑i=1nρ21[f(xˉi)]2Δx=ρ∫ab21[f(x)]2dx
质心位于点 (xˉ,yˉ) 处:
xˉ=A1∫abxf(x)dx,yˉ=A1∫ab21[f(x)]2dx
例题
例:求密度均匀的半径为 r 的半圆形平板的质心。
解:
f(x)=r2−x2,a=−r,b=r
由对称性可知 xˉ=0。
A=21πr2
yˉ=A1∫−rr[f(x)]2dx=21πr2121∫−rr(r2−x2)2dx
=πr22∫0r(r2−x2)dx=3π4r
质心为
(0,3π4r)
如果区域 R 位于曲线 y=f(x) 和 y=g(x) 之间,其中 f(x)⩾g(x) ,那么:

形心
xˉ=A1∫abx[f(x)−g(x)]dx
yˉ=2A1∫ab([f(x)]2−[g(x)]2)dx
帕普斯定理
设 R 为一个平面区域,它完全位于平面上直线 l 的一侧,那么 R 绕 l 旋转所得立体的体积是 R 的面积 A 与 R 的形心所经过 的距离 d 的乘积。
V=A×d
8.4 经济学和生物学中的应用
消费者剩余
消费者剩余
对于给定的价格,一些购买商品的消费者本来愿意支付更多的钱,但他们因不必这样做而受益,消费者愿意支付的钱与消费者实际支付的钱的差额称为消费者剩余。
通过求出某商品所有购买者的总消费者剩余,经济学家可以评估市场对社会的总体效益。
在每个商品节约的金额 × 商品数量= [p(xi)−P]Δx
商品的总消费者剩余:
∫0X[p(x)−P]dx
几何解释:需求曲线下方和直线 p=P 上方区域的面积。
例题
例:某商品的需求函数
p=1200−0.2x−0.0001x2
求销量为 500 时的消费者剩余。
解:
p∣x=500=1200−0.2×500−0.0001×5002=1075
∫0500(1200−0.2x−0.0001x2−1075)dx
≈33333.33
血流量
公式
层流定律:
v(r)=4ηlP(R2−r2)
泊肃叶定律:
F=8ηlπPR4
心输出量
经过测量点的燃料量近似为
浓度×体积=c(ti)(FΔt)
公式
染料的总量
A=F∫0Tc(t)dt
心输出量
F=∫0Tc(t)dtA
8.5 概率
概率密度函数
每个连续随机变量 X 都有一个概率密度函数 f ,这表示 X 在 a 和 b 之间的概率为 f 从 a 到 b 的积分:
P(a⩽X⩽b)=∫abf(x)dx
均值和中位值
一般来说,我们将任何概率密度函数 f 的均值定义为
μ=∫−∞+∞xf(x)dx
正态分布
正态分布是指随机变量 X 的概率密度函数是一下函数族中的一个成员函数:
f(x)=σ2π1e2σ2−(x−μ)2
本章总结
- 弧长来自折线长度之和的极限,其微元包含水平与竖直变化。
- 旋转曲面面积由周长与弧长微元的乘积累积得到。
- 压力、质心等问题需要先建立正确的连续分布模型。
- 积分可以表示消费者剩余、血流量与心输出量等跨学科量。
- 概率密度曲线下的面积给出连续随机变量落在区间内的概率。