关于

我是谁​

我是 Xiaoming，这里用于记录我的长期技术学习和工程实践。相比展示一个完成态的简历，这个站点更关注学习过程中的问题、推导、实验、复盘和修正。

为什么做 Xiaoming Wiki​

技术学习很容易被课程、论文、项目和工具切成许多碎片。Xiaoming Wiki 的目标是把这些碎片重新放回知识体系中：先建立目录，再持续补充细节，最后形成可回看、可更新、可连接的个人知识库。

这个网站记录什么​

• 数学基础：微积分、线性代数、概率论和统计方法。
• 编程语言：Python、C++、工具链和工程实践。
• 计算机基础：数据结构、组成原理、操作系统和网络。
• AI 基础与模型：机器学习、深度学习、NLP、CV、LLM 和扩散模型。
• AI 系统与性能：GPU、CUDA、算子优化、推理系统、量化和系统优化。

我的学习方法​

我会尽量把每篇笔记写成“问题 → 概念 → 推导 → 实验 → 复盘”的结构。课程和论文是重要输入，但目录不会围绕课程名组织，而是围绕长期可复用的知识方向组织。

联系方式​

• Email：<YOUR_EMAIL>
• GitHub：https://github.com/m1ngxiao

免责声明​

本站内容是个人学习记录，可能包含阶段性理解和后续修正。重要结论会尽量标注来源、推导过程和实验条件。