《斯图尔特微积分》第四章:导数的应用读书笔记。本章关注导数能够告诉我们什么:函数在哪里增减、何处取得极值、图像如何弯曲,以及怎样解决优化和数值求根问题。
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小节 核心问题 需要掌握的内容 4.1 最大值与最小值 函数在哪里取得最值? 绝对极值、局部极值、临界值、闭区间法 4.2 中值定理 局部变化如何约束整体变化? 罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理 4.3 导数反映图像的形状 怎样从导数读出图像? 单调性、凹凸性、拐点、一阶与二阶导数检验 4.4 不定形与洛必达法则 不定式极限怎样处理? 0 / 0 0/0 0/0 、∞ / ∞ \infty/\infty ∞/∞ 、积差幂型不定式4.5 曲线绘图 怎样系统绘制函数图像? 定义域、截距、渐近线、单调区间、凹凸性 4.6 利用微积分和技术工具绘图 技术工具怎样辅助分析? 窗口选择、局部细节、解析验证 4.7 优化问题 怎样把现实问题转为极值问题? 目标函数、约束、可行域、端点检查 4.8 牛顿法 怎样迭代逼近方程的根? 切线迭代、初值、收敛性 4.9 原函数 已知导数怎样找回原函数? 原函数族、积分常数、基本公式
4.1 最大值与最小值
优化问题是微分学最重要的应用之一,在这种问题中,我们需要寻找做一件事的最有方法。
最值和极值
最值定义 :设 c c c 是函数 f f f 的定义域 D D D 内的一个数。
如果对于所有 x ∈ D x \in D x ∈ D 都有 f ( c ) ⩾ f ( x ) f(c)\geqslant f(x) f ( c ) ⩾ f ( x ) ,那么就称 f ( c ) f(c) f ( c ) 为函数 f f f 在定义域 D D D 上的最大值 。
如果对于所有 x ∈ D x \in D x ∈ D 都有 f ( c ) ⩽ f ( x ) f(c)\leqslant f(x) f ( c ) ⩽ f ( x ) ,那么就称 f ( c ) f(c) f ( c ) 为函数 f f f 在定义域 D D D 上的最小值 。
极值定义 :设 c c c 是函数 f f f 的定义域 D D D 内的一个数。
如果对于附 c c c 附近的 x x x 都有 f ( c ) ⩾ f ( x ) f(c)\geqslant f(x) f ( c ) ⩾ f ( x ) ,那么就称 f ( c ) f(c) f ( c ) 为函数 f f f 的一个极大值 。
如果对于附 c c c 附近的 x x x 都有 f ( c ) ⩽ f ( x ) f(c)\leqslant f(x) f ( c ) ⩽ f ( x ) ,那么就称 f ( c ) f(c) f ( c ) 为函数 f f f 的一个极小值 。
最值定理 :闭区间 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上的连续函数 f f f 一定会在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 内的某点 c c c 和某点 d d d 处分别取得最大值 f ( c ) f(c) f ( c ) 和最小值 f ( d ) f(d) f ( d ) 。
临界值和闭区间法
费马定理 (表述1):如果 f f f 在 c c c 处取得极大值或极小值,并且 f ′ ( x ) f'(x) f ′ ( x ) 存在,那么 f ′ ( c ) = 0 f'(c)=0 f ′ ( c ) = 0
费马定理 (表述2):如果 f f f 在 c c c 处取得极大值或极小值,那么 c c c 是 f f f 的临界值。
费马定理的启示:我们可以从 f ′ ( c ) = 0 f'(c)=0 f ′ ( c ) = 0 或 f ′ ( c ) f'(c) f ′ ( c ) 不存在的 c c c 开始寻找极值。
临界值:函数 f f f 的临界值是指 f f f 的定义域内的数 c c c ,它使得 f ′ ( c ) = 0 f'(c)=0 f ′ ( c ) = 0 或 f ′ ( c ) f'(c) f ′ ( c ) 不存在。
如果函数 f f f 在 c c c 处有极大值和极小值,那么 c c c 是 f f f 的临界值。
闭区间法 :
1、求出 f f f 在 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上的临界值对应的值;
2、求出 f f f 在区间端点处的值;
3、对比前两步求的值,获得最大值和最小值。
4.2 中值定理
罗尔定理
罗尔定理 :设函数 f f f 满足下面三条假设
1、f f f 是闭区间[ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上的连续函数;
2、f f f 在开区间( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上可微;
3、f ( a ) = f ( b ) f(a)=f(b) f ( a ) = f ( b ) 。
那么,在区间 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 内存在一个数 c c c ,使得 f ′ ( c ) = 0 f'(c)=0 f ′ ( c ) = 0
中值定理(拉格朗日)
罗尔定理主要用来证明下面这个定理,它由法国数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日首先提出。
中值定理 :设函数 f f f 满足下面的假设
1、f f f 是闭区间[ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上的连续函数;
2、f f f 在开区间( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上可微;
那么,在区间 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 内存在一个数 c c c ,使得
f ′ ( c ) = f ( b ) − f ( a ) b − a f'(c)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a} f ′ ( c ) = b − a f ( b ) − f ( a )
定理:若 f ′ ( x ) = 0 f'(x)=0 f ′ ( x ) = 0 对于区间 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 内的所有 x x x 都成立,那么 f f f 在 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上为常数。
推论:若 f ′ ( x ) = g ′ ( x ) f'(x)=g'(x) f ′ ( x ) = g ′ ( x ) 对于区间 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 内所有的 x x x 都成立,那么 f − g f-g f − g 在区间 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上为常数,可以得到
f ( x ) = g ( x ) + c , c 为常数 f(x)=g(x)+c,c\text{为常数} f ( x ) = g ( x ) + c , c 为常数
柯西中值定理
柯西中值定理 :设函数 f f f 满足下面的假设
1、f , g f,g f , g 是闭区间[ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上的连续函数;
2、f , g f,g f , g 在开区间( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上可微,且∀ x ∈ ( a , b ) , g ′ ( x ) ≠ 0 \forall x \in (a,b),g'(x)\neq 0 ∀ x ∈ ( a , b ) , g ′ ( x ) = 0
那么,在区间 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 内存在一个数 c c c ,使得
f ′ ( c ) g ′ ( c ) = f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) \frac{f'(c)}{g'(c)}=\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)} g ′ ( c ) f ′ ( c ) = g ( b ) − g ( a ) f ( b ) − f ( a )
4.2 习题
题目 1
题目
证明方程
x 3 − 15 x + c = 0 x^3-15x+c=0 x 3 − 15 x + c = 0
在区间 [ − 2 , 2 ] [-2,2] [ − 2 , 2 ] 内最多有一个解。
解答
方法一:利用单调性
设
f ( x ) = x 3 − 15 x + c f(x)=x^3-15x+c f ( x ) = x 3 − 15 x + c
则
f ′ ( x ) = 3 x 2 − 15 f'(x)=3x^2-15 f ′ ( x ) = 3 x 2 − 15
在区间 [ − 2 , 2 ] [-2,2] [ − 2 , 2 ] 内有 x 2 ≤ 4 < 5 x^2\leq 4<5 x 2 ≤ 4 < 5 ,所以
f ′ ( x ) = 3 x 2 − 15 < 0 f'(x)=3x^2-15<0 f ′ ( x ) = 3 x 2 − 15 < 0
因此 f f f 在 [ − 2 , 2 ] [-2,2] [ − 2 , 2 ] 上严格递减,方程 f ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 在该区间内至多有一个解。
单调性证明方法:
1、对函数进行求导,利用导数判断单调性。
2、单调函数在一个区间内至多只有一个根。
3、在几何图像可以理解为,一条水平线与单调函数至多只有一个交点。
方法二:利用罗尔定理反证
假设方程在区间 [ − 2 , 2 ] [-2,2] [ − 2 , 2 ] 内存在两个不同的解 x 1 < x 2 x_1<x_2 x 1 < x 2 ,则
f ( x 1 ) = f ( x 2 ) = 0 f(x_1)=f(x_2)=0 f ( x 1 ) = f ( x 2 ) = 0
函数 f f f 在 [ x 1 , x 2 ] [x_1,x_2] [ x 1 , x 2 ] 上连续、在 ( x 1 , x 2 ) (x_1,x_2) ( x 1 , x 2 ) 上可微。根据罗尔定理,存在 ξ ∈ ( x 1 , x 2 ) \xi\in(x_1,x_2) ξ ∈ ( x 1 , x 2 ) ,使得
f ′ ( ξ ) = 0 f'(\xi)=0 f ′ ( ξ ) = 0
但
f ′ ( ξ ) = 3 ξ 2 − 15 = 0 ⟹ ξ = ± 5 f'(\xi)=3\xi^2-15=0
\quad\Longrightarrow\quad
\xi=\pm\sqrt{5} f ′ ( ξ ) = 3 ξ 2 − 15 = 0 ⟹ ξ = ± 5
而 ± 5 ∉ ( − 2 , 2 ) \pm\sqrt{5}\notin(-2,2) ± 5 ∈ / ( − 2 , 2 ) ,产生矛盾。因此原方程在 [ − 2 , 2 ] [-2,2] [ − 2 , 2 ] 内最多有一个解。
利用罗尔定理证明:
1、构造函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 使其满足罗尔定理。
2、在两根中间必然存在 ξ \xi ξ 满足 f ′ ( ξ ) = 0 f'(\xi)=0 f ′ ( ξ ) = 0 。
3、与罗尔定理产生矛盾。
4.3 导数反映图像的形状
微积分的应用需要我们对函数的导数进行分析,从而推断出函数的事实。导数反映了函数曲线在每一点的变化方向和节奏。
f ′ f' f ′ 对 f f f 的影响
单调性判定
i \mathbf{i} i 如果在某个区间上有 f ′ ( x ) > 0 f'(x)>0 f ′ ( x ) > 0 ,那么 f ( x ) f(x) f ( x ) 在这个区间上递增。
i i \mathbf{ii} ii 如果在某个区间上有 f ′ ( x ) < 0 f'(x)<0 f ′ ( x ) < 0 ,那么 f ( x ) f(x) f ( x ) 在这个区间上递减。
函数在一点处有极值,根据费马定理,那么这一点处一定存在临界值,但临界值不一定会是极值,我们需要一种判断方法。
一阶导数判定
i \mathbf{i} i 如果 f ′ f' f ′ 在 c c c 处由正变为负,那么 f f f 在 c c c 处有一个极大值。
i i \mathbf{ii} ii 如果 f ′ f' f ′ 在 c c c 处由负变正,那么 f f f 在 c c c 处有一个极小值。
i i i \mathbf{iii} iii 如果 f ′ f' f ′ 在 c c c 处符号不发生改变,那么 f f f 在 c c c 处不存在极值。
以上结论,我们默认从左侧向右侧讨论。
f ′ ′ f'' f ′′ 对 f f f 的影响
即使都是增函数,也会有所不同,有的增长速度变缓,有的增长速度变快。
上凹与下凹的定义
如果一个函数 f f f 在区间 I I I 的图像位于它的所有切线上方,那么称 f f f 在区间 I I I 上为上凹。
如果一个函数 f f f 在区间 I I I 的图像位于它的所有切线下方,那么称 f f f 在区间 I I I 上为下凹。
凹性判定
如果对区间 I I I 内的任意 x x x ,都有 f ′ ′ ( x ) > 0 f''(x)>0 f ′′ ( x ) > 0 ,那么函数 f f f 在区间 I I I 上的图像是上凹的。
如果对区间 I I I 内的任意 x x x ,都有 f ′ ′ ( x ) < 0 f''(x)<0 f ′′ ( x ) < 0 ,那么函数 f f f 在区间 I I I 上的图像是下凹的。
拐点定义:曲线 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 在 P P P 处连续,并且在 P P P 处由上凹变为下凹,或者由下凹变为上凹,那么 P P P 称为曲线的一个拐点。
二阶导数判定
假设 f ′ ′ f'' f ′′ 在 c c c 附近是连续的。
i \mathbf{i} i 当 f ′ ( c ) = 0 f'(c)=0 f ′ ( c ) = 0 且 f ′ ′ ( c ) > 0 f''(c)>0 f ′′ ( c ) > 0 时,f f f 在 c c c 处有一个极小值。
i i \mathbf{ii} ii 当 f ′ ( c ) = 0 f'(c)=0 f ′ ( c ) = 0 且 f ′ ′ ( c ) < 0 f''(c)<0 f ′′ ( c ) < 0 时,f f f 在 c c c 处有一个极大值。
4.4 不定形与洛必达法则
对于 0 0 \frac{0}{0} 0 0 这种特殊类型的极限,它的值不是显而易见的,我们需要其他方法来分析函数。
不定形(0 0 \frac{0}{0} 0 0 型和∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ∞ ∞ 型)
对于形如:
lim x → a f ( x ) g ( x ) \lim_{ x \to a } \frac{f(x)}{g(x)} lim x → a g ( x ) f ( x )
这样的极限,当 x → a x \to a x → a 时,f ( x ) → 0 f(x) \to 0 f ( x ) → 0 ,g ( x ) → 0 g(x) \to 0 g ( x ) → 0 ,那么这个极限可能存在,也可能不存在,称这种极限为 0 0 \frac{0}{0} 0 0 型不定型。
这样的极限,当 x → a x \to a x → a 时,f ( x ) → ∞ f(x) \to \infty f ( x ) → ∞ ,g ( x ) → ∞ g(x) \to \infty g ( x ) → ∞ ,那么这个极限可能存在,也可能不存在,称这种极限为 ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ∞ ∞ 型不定型。
洛必达法则
设在包含 a a a 的开区间 I I I 上,f f f 和 g g g 可微,g ′ ( x ) ≠ 0 g'(x)\neq 0 g ′ ( x ) = 0 ,并且
lim x → a f ( x ) = 0 , lim x → a g ( x ) = 0 \lim_{ x \to a }f(x)=0,\lim_{ x \to a } g(x)=0 lim x → a f ( x ) = 0 , lim x → a g ( x ) = 0
或者
lim x → a f ( x ) = ± ∞ , lim x → a g ( x ) = ± ∞ \lim_{ x \to a } f(x)=\pm \infty,\lim_{ x \to a } g(x)=\pm \infty lim x → a f ( x ) = ± ∞ , lim x → a g ( x ) = ± ∞
那么当
lim x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) \lim_{ x \to a } \frac{f'(x)}{g'(x)} lim x → a g ′ ( x ) f ′ ( x ) 存在时
lim x → a f ( x ) g ( x ) = lim x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) \lim_{ x \to a } \frac{f(x)}{g(x)}=\lim_{ x \to a } \frac{f'(x)}{g'(x)} lim x → a g ( x ) f ( x ) = lim x → a g ′ ( x ) f ′ ( x )
1、应用洛必达法则需要满足一定的条件,不可随便使用。
2、洛必达法则对于单侧极限和无穷远处的极限都适用。
积的不定型(0 ⋅ ∞ 0\cdot \infty 0 ⋅ ∞ 型)
将函数 f g fg f g 转化成商的形式:
f g = f 1 g fg=\frac{f}{\frac{1}{g}} f g = g 1 f
差的不定型(∞ − ∞ \infty-\infty ∞ − ∞ 型)
通过通分、有理化或提公因式,转化成 0 0 \frac{0}{0} 0 0 或 ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ∞ ∞ 型,然后进行计算。
幂的不定型(0 0 0^0 0 0 型、 ∞ 0 \infty ^0 ∞ 0 型和 1 ∞ 1^{\infty} 1 ∞ 型)
这些不定型源于极限:
lim x → a [ f ( x ) ] g ( x ) \lim_{ x \to a } [f(x)]^{g(x)} lim x → a [ f ( x ) ] g ( x )
lim x → a f ( x ) = 0 \lim_{ x \to a }f(x)=0 lim x → a f ( x ) = 0 ,lim x → a g ( x ) = 0 \lim_{ x \to a }g(x)=0 lim x → a g ( x ) = 0 ,此时极限称为 0 0 0^0 0 0 型不定型;
lim x → a f ( x ) = + ∞ \lim_{ x \to a }f(x)=+\infty lim x → a f ( x ) = + ∞ ,lim x → a g ( x ) = 0 \lim_{ x \to a }g(x)=0 lim x → a g ( x ) = 0 ,此时极限称 ∞ 0 \infty ^0 ∞ 0 型不定型;
lim x → a f ( x ) = 1 \lim_{ x \to a }f(x)=1 lim x → a f ( x ) = 1 ,lim x → a g ( x ) = ± ∞ \lim_{ x \to a }g(x)=\pm \infty lim x → a g ( x ) = ± ∞ ,此时极限称为 1 ∞ 1^{\infty} 1 ∞ 型不定型。
这三种情况可以通过取自然对数的方法处理:
设 y = [ f ( x ) ] g ( x ) , 则 ln y = g ( x ) ln f ( x ) \text{设}y=[f(x)]^{g(x)},\text{则}\ln y=g(x)\ln f(x) 设 y = [ f ( x ) ] g ( x ) , 则 ln y = g ( x ) ln f ( x )
将函数写为指数形式:
[ f ( x ) ] g ( x ) = e g ( x ) ln f ( x ) [f(x)]^{g(x)}=e^{g(x)\ln f(x)} [ f ( x ) ] g ( x ) = e g ( x ) l n f ( x )
0 0 0^0 0 0 无意义,可以这么理解:2 0 = 2 1 − 1 = 2 1 2 1 2^0=2^{1-1}=\frac{2^1}{2^1} 2 0 = 2 1 − 1 = 2 1 2 1 ,那么0 0 = 0 1 − 1 = 0 1 0 1 0^0=0^{1-1}=\frac{0^1}{0^1} 0 0 = 0 1 − 1 = 0 1 0 1 ,所以无意义。
1、配合无穷小替换,效果更佳。
2、分离趋于常数的项,简化求导过程。
4.4 练习
求极限。在适当的时候使用洛必达。
lim x → 1 x 7 − 1 x 3 − 1 \begin{aligned}\lim_{ x \to 1 } \frac{x^7-1}{x^3-1}\end{aligned} x → 1 lim x 3 − 1 x 7 − 1
解:
lim x → 1 x 7 − 1 x 3 − 1 = lim x → 1 7 x 6 3 x 2 = 2 \begin{aligned}\lim_{ x \to 1 } \frac{x^7-1}{x^3-1}=\lim_{ x \to 1 } \frac{7x^6}{3x^2}=2\end{aligned} x → 1 lim x 3 − 1 x 7 − 1 = x → 1 lim 3 x 2 7 x 6 = 2
lim x → π 4 sin x − cos x tan x − 1 \begin{aligned} \lim_{ x \to \frac{\pi}{4} } \frac{\sin x-\cos x}{\tan x-1} \end{aligned} x → 4 π lim tan x − 1 sin x − cos x
解:
lim x → π 4 sin x − cos x tan x − 1 = lim x → π 4 cos x + sin x sec 2 x = [ ( cos x + sin x ) cos 2 x ] ∣ x = π 4 = 2 2 \begin{aligned} \lim_{ x \to \frac{\pi}{4} } \frac{\sin x-\cos x}{\tan x-1}=\lim_{ x \to \frac{\pi}{4} } \frac{\cos x+\sin x}{\sec^2x}=[(\cos x+\sin x)\cos^2x] \bigg|_{x=\frac{\pi}{4}}=\frac{\sqrt{ 2 }}{2}\end{aligned} x → 4 π lim tan x − 1 sin x − cos x = x → 4 π lim sec 2 x cos x + sin x = [( cos x + sin x ) cos 2 x ] x = 4 π = 2 2
lim x → 0 tan 3 x sin 2 x \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{\tan 3x}{\sin 2x} \end{aligned} x → 0 lim sin 2 x tan 3 x
解:
无穷小替换:tan 3 x ∼ 3 x , sin 2 x ∼ 2 x \tan 3x\sim3x,\sin2x\sim 2x tan 3 x ∼ 3 x , sin 2 x ∼ 2 x ,lim x → 0 tan 3 x sin 2 x = lim x → 0 3 x 2 x = 3 2 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{\tan 3x}{\sin 2x} =\lim_{ x \to 0 } \frac{3x}{2x}=\frac{3}{2}\end{aligned} x → 0 lim sin 2 x tan 3 x = x → 0 lim 2 x 3 x = 2 3
lim t → 0 e 2 t − 1 sin t \begin{aligned} \lim_{ t \to 0 } \frac{e^{2t}-1}{\sin t} \end{aligned} t → 0 lim sin t e 2 t − 1
解:
无穷小替换:e 2 t − 1 ∼ 2 t , sin t ∼ t e^{2t}-1\sim 2t,\sin t\sim t e 2 t − 1 ∼ 2 t , sin t ∼ t ,lim t → 0 e 2 t − 1 sin t = lim t → 0 2 t t = 2 \begin{aligned} \lim_{ t \to 0 } \frac{e^{2t}-1}{\sin t}=\lim_{ t \to 0 } \frac{2t}{t}=2 \end{aligned} t → 0 lim sin t e 2 t − 1 = t → 0 lim t 2 t = 2
lim θ → π 1 + cos θ 1 − cos θ \begin{aligned} \lim_{ \theta \to \pi } \frac{1+\cos\theta}{1-\cos\theta} \end{aligned} θ → π lim 1 − cos θ 1 + cos θ
解:
cos π = − 1 \cos \pi=-1 cos π = − 1 ,直接代入即可,lim θ → π 1 + cos θ 1 − cos θ = 1 − 1 1 − ( − 1 ) = 0 \begin{aligned} \lim_{ \theta \to \pi } \frac{1+\cos\theta}{1-\cos\theta} =\frac{1-1}{1-(-1)}=0\end{aligned} θ → π lim 1 − cos θ 1 + cos θ = 1 − ( − 1 ) 1 − 1 = 0
lim x → 0 1 + 2 x − 1 − 4 x x \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{\sqrt{ 1+2x }-\sqrt{ 1-4x }}{x} \end{aligned} x → 0 lim x 1 + 2 x − 1 − 4 x
解:
分子有理化:lim x → 0 1 + 2 x − 1 − 4 x x = lim x → 0 1 + 2 x − 1 + 4 x x ( 1 + 2 x + 1 − 4 x ) = 3 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{\sqrt{ 1+2x }-\sqrt{ 1-4x }}{x} =\lim_{ x \to 0 } \frac{1+2x-1+4x}{x(\sqrt{ 1+2x }+\sqrt{ 1-4x })}=3\end{aligned} x → 0 lim x 1 + 2 x − 1 − 4 x = x → 0 lim x ( 1 + 2 x + 1 − 4 x ) 1 + 2 x − 1 + 4 x = 3
lim x → 0 sinh x − x x 3 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{\sinh x-x}{x^3} \end{aligned} x → 0 lim x 3 sinh x − x
解:
泰勒展开,sinh x = x + 1 6 x 3 + o ( x 3 ) \begin{aligned} \sinh x=x+\frac16x^3+o\left(x^3\right) \end{aligned} sinh x = x + 6 1 x 3 + o ( x 3 )
sinh x − x ∼ 1 6 x 3 \begin{aligned} \sinh x-x \sim\frac16x^3 \end{aligned} sinh x − x ∼ 6 1 x 3
lim x → 0 sinh x − x x 3 = lim x → 0 1 6 x 3 x 3 = 1 6 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{\sinh x-x}{x^3} =\lim_{ x \to 0 } \frac{\frac{1}{6}x^3}{x^3}=\frac{1}{6}\end{aligned} x → 0 lim x 3 sinh x − x = x → 0 lim x 3 6 1 x 3 = 6 1
lim x → 0 x − sin x x − tan x \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{x-\sin x}{x-\tan x} \end{aligned} x → 0 lim x − tan x x − sin x
解:
泰勒展开,sin x = x − 1 6 x 3 + o ( x 3 ) \begin{aligned} \sin x=x-\frac1{6}x^3+o\left(x^3\right) \end{aligned} sin x = x − 6 1 x 3 + o ( x 3 )
tan x = x + 1 3 x 3 + o ( x 3 ) \begin{aligned} \tan x=x+\frac13x^3+o\left(x^3\right) \end{aligned} tan x = x + 3 1 x 3 + o ( x 3 )
lim x → 0 x − sin x x − tan x = 1 6 − 1 3 = 1 2 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{x-\sin x}{x-\tan x} =\frac{\frac{1}{6}}{-\frac{1}{3}}=\frac{1}{2}\end{aligned} x → 0 lim x − tan x x − sin x = − 3 1 6 1 = 2 1
lim x → 0 sin − 1 x x \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{\sin^{-1}x}{x} \end{aligned} x → 0 lim x sin − 1 x
解:
lim x → 0 sin − 1 x x = lim x → 0 1 1 − x 2 = 1 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \frac{\sin^{-1}x}{x} =\lim_{ x \to 0 }\frac{1}{\sqrt{ 1-x^2 }}=1\end{aligned} x → 0 lim x sin − 1 x = x → 0 lim 1 − x 2 1 = 1
lim x → + ∞ sin 5 x csc 3 x \begin{aligned} \lim_{ x \to +\infty } \sin 5x \csc 3x \end{aligned} x → + ∞ lim sin 5 x csc 3 x
解:
lim x → + ∞ sin 5 x csc 3 x = lim x → + ∞ sin 5 x sin 3 x \begin{aligned} \lim_{ x \to +\infty } \sin 5x \csc 3x =\lim_{ x \to +\infty } \frac{\sin5x}{\sin 3x}\end{aligned} x → + ∞ lim sin 5 x csc 3 x = x → + ∞ lim sin 3 x sin 5 x
不收敛,所以极限不存在
lim x → 0 ( 1 − cos x ) sin x \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 }(1-\cos x)^{\sin x} \end{aligned} x → 0 lim ( 1 − cos x ) s i n x
解:
( 1 − cos x ) sin x = e sin x ln ( 1 − cos x ) (1-\cos x)^{\sin x}=e^{\sin x\ln(1-\cos x)} ( 1 − cos x ) s i n x = e s i n x l n ( 1 − c o s x )
指数部分:lim x → 0 sin x ln ( 1 − cos x ) = [ x ⋅ 1 2 x 2 ] ∣ x = 0 = 0 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \sin x\ln(1-\cos x)=[x\cdot \frac{1}{2}x^2]\bigg|_{x=0}=0 \end{aligned} x → 0 lim sin x ln ( 1 − cos x ) = [ x ⋅ 2 1 x 2 ] x = 0 = 0
lim x → 0 ( 1 − cos x ) sin x = e 0 = 1 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 }(1-\cos x)^{\sin x} =e^0=1\end{aligned} x → 0 lim ( 1 − cos x ) s i n x = e 0 = 1
a a a 和 b b b 为何值时,下式成立。
lim x → 0 ( sin 2 x x 3 + a + b x 2 ) = 0 \lim_{ x \to 0 } \left( \frac{\sin 2x}{x^3}+a+\frac{b}{x^2} \right)=0 lim x → 0 ( x 3 s i n 2 x + a + x 2 b ) = 0
解:
原式=lim x → 0 ( sin 2 x + a x 3 + b x x 3 ) = 0 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \left( \frac{\sin 2x+ax^3+bx}{x^3}\right)=0 \end{aligned} x → 0 lim ( x 3 sin 2 x + a x 3 + b x ) = 0
泰勒展开 (x → 0 ) x\to 0) x → 0 ) :sin 2 x ∼ 2 x − 1 6 ( 2 x ) 3 = 2 x − 4 3 x 3 + o ( x 3 ) \begin{aligned} \sin 2x\sim 2x-\frac{1}{6}(2x)^3=2x-\frac{4}{3}x^3+o(x^3)\end{aligned} sin 2 x ∼ 2 x − 6 1 ( 2 x ) 3 = 2 x − 3 4 x 3 + o ( x 3 )
原式=lim x → 0 ( 2 x − 4 3 x 3 + o ( x 3 ) + a x 3 + b x x 3 ) = 0 \begin{aligned} \lim_{ x \to 0 } \left( \frac{2x-\frac{4}{3}x^3+o(x^3)+ax^3+bx}{x^3}\right)=0 \end{aligned} x → 0 lim ( x 3 2 x − 3 4 x 3 + o ( x 3 ) + a x 3 + b x ) = 0
= lim x → 0 ( ( a − 4 3 + ) x 3 + ( 2 + b ) x + o ( x 3 ) x 3 ) \begin{aligned}=\lim_{ x \to 0 }\left( \frac{\left( a-\frac{4}{3}+ \right)x^3+(2+b)x+o(x^3)}{x^3} \right)\end{aligned} = x → 0 lim ( x 3 ( a − 3 4 + ) x 3 + ( 2 + b ) x + o ( x 3 ) )
∴ a − 4 3 = 0 , 2 + b = 0 ⟹ a = 4 3 , b = − 2 \begin{aligned} \therefore a-\frac{4}{3}=0,2+b=0\implies a=\frac{4}{3},b=-2\end{aligned} ∴ a − 3 4 = 0 , 2 + b = 0 ⟹ a = 3 4 , b = − 2
lim x → + ∞ [ x − x 2 ln ( 1 + x x ) ] \begin{aligned} \lim_{ x \to +\infty } \left[ x-x^2\ln\left( \frac{1+x}{x} \right) \right] \end{aligned} x → + ∞ lim [ x − x 2 ln ( x 1 + x ) ]
解:
原式=lim x → + ∞ [ x − x 2 ln ( 1 x + 1 ) ] \begin{aligned} \lim_{ x \to +\infty } \left[ x-x^2\ln\left( \frac{1}{x}+1 \right) \right] \end{aligned} x → + ∞ lim [ x − x 2 ln ( x 1 + 1 ) ]
设t = 1 x , 则 t → 0 + \begin{aligned} t=\frac{1}{x},\text{则}t\to0^+ \end{aligned} t = x 1 , 则 t → 0 +
原式=lim t → 0 + [ 1 t − 1 t 2 ln ( t + 1 ) ] \begin{aligned} \lim_{ t \to 0^+ } \left[ \frac{1}{t}- \frac{1}{t^2}\ln(t+1) \right] \end{aligned} t → 0 + lim [ t 1 − t 2 1 ln ( t + 1 ) ]
泰勒展开 t → 0 t\to 0 t → 0 :ln ( t + 1 ) = t − 1 2 t 2 + o ( t 2 ) \ln(t+1)=t-\frac{1}{2}t^2+o(t^2) ln ( t + 1 ) = t − 2 1 t 2 + o ( t 2 )
原式=lim x → 0 + [ 1 t − 1 t 2 ( t − 1 2 t 2 + 0 ( t 2 ) ) ] = lim x → 0 + t − t + 1 2 t 2 − o ( t 2 ) t 2 = 1 2 \begin{aligned}\lim_{ x \to 0^+ } \left[ \frac{1}{t}-\frac{1}{t^2}\left( t-\frac{1}{2}t^2+0(t^2) \right) \right] =\lim_{ x \to 0^+ } \frac{t-t+\frac{1}{2}t^2-o(t^2)}{t^2}=\frac{1}{2}\end{aligned} x → 0 + lim [ t 1 − t 2 1 ( t − 2 1 t 2 + 0 ( t 2 ) ) ] = x → 0 + lim t 2 t − t + 2 1 t 2 − o ( t 2 ) = 2 1
4.5 曲线绘图
曲线绘图指南
A、定义域:确定 f f f 的定义域 D D D 。
B、截距:y y y 轴截距为 f ( 0 ) f(0) f ( 0 ) 。
C、对称性:奇偶性判定,周期性判定。
D、渐近线:水平渐近线;垂直渐近线;斜渐近线。
E、单调性:递增区间和递减区间。
F、极值:极大值和极小值。
G、凹性和拐点:计算 f ′ ′ f'' f ′′ 判断凹性。
H、画出曲线。
斜渐近线
如:
lim x → + ∞ [ f ( x ) − ( m x + b ) ] = 0 \lim_{ x \to +\infty } [f(x)-(mx+b)]=0 lim x → + ∞ [ f ( x ) − ( m x + b )] = 0
其中 m ≠ 0 m\neq 0 m = 0 ,那么直线 y = m x + b y=mx+b y = m x + b 称为一条斜渐近线。
对于有理函数,当分子的次数比分母次数多1时,斜渐近线就会出现,我们通过长除法即可求得斜渐近线的方程。
4.6 利用微积分和技术工具绘图
这里我们从图像计算器或计算机生成函数图像,不断细化。
4.7 优化问题
1、理解问题:仔细读题,知悉已知量和未知量。
2、画图:画出图像作标记。
3、引入符号:引入函数 f ( x ) f(x) f ( x ) ,进行求解。
4、解决问题:构建已知量和未知量的联系,破解问题。
4.8 牛顿法
代解方程的理想形式为 f ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 ,这个方程的解对应 f f f 的图像在 x x x 轴的截距,从第一个近似值 x 1 x_{1} x 1 开始,根据猜测,在点 ( x 1 , f ( x 1 ) ) (x_{1},f(x_{1})) ( x 1 , f ( x 1 )) 处作曲线 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 的切线 L L L ,L L L 的 x x x 轴截距记为 x 2 x_{2} x 2 。
为了求 x 2 x_{2} x 2 关于 x 1 x_{1} x 1 的表达式,利用 L L L 的斜率 f ′ ( x 1 ) f'(x_{1}) f ′ ( x 1 ) ,可得方程:
y − f ( x 1 ) = f ′ ( x 2 ) ( x − x 1 ) y-f(x_{1})=f'(x_{2})(x-x_{1}) y − f ( x 1 ) = f ′ ( x 2 ) ( x − x 1 )
因为 L L L 的 x x x 轴截距为 x 2 x_{2} x 2 ,且点 ( x 2 , 0 ) (x_{2},0) ( x 2 , 0 ) 在切线上,所以
0 − f ( x 1 ) = f ′ ( x 1 ) ( x 2 − x 1 ) 0-f(x_{1})=f'(x_{1})(x_{2}-x_{1}) 0 − f ( x 1 ) = f ′ ( x 1 ) ( x 2 − x 1 )
如果 f ′ ( x 1 ) ≠ 0 f'(x_{1})\neq 0 f ′ ( x 1 ) = 0 ,可得方程:
x 2 = x 1 − f ( x 1 ) f ′ ( x 2 ) x_{2}=x_{1}-\frac{f(x_{1})}{f'(x_{2})} x 2 = x 1 − f ′ ( x 2 ) f ( x 1 )
可以得到
x n + 1 = x n − f ( x n ) f ′ ( x n ) x_{n+1}=x_{n}-\frac{f(x_{n})}{f'(x_{n})} x n + 1 = x n − f ′ ( x n ) f ( x n )
如果随着 n n n 不断增大,x n x_{n} x n 不断趋近 r r r ,就成这个序列收敛于 r r r ,记作:
lim n → + ∞ x n = r \lim_{ n \to +\infty } x_{n}=r lim n → + ∞ x n = r
4.9 原函数
在知道了某个粒子的运动速度后,可能也想知道此时它的位置,那么我们引出了一个问题:如何求出一个函数,使得已知函数是它的导数。
函数的原函数
定义:如果对于区间 I I I 上的所有 x x x 都有 F ′ ( x ) = f ( x ) F'(x)=f(x) F ′ ( x ) = f ( x ) ,则函数 F F F 称为函数 f f f 在区间 I I I 上的一个原函数。
定理:如果 F F F 是 f f f 在区间 I I I 上的一个原函数,则 f f f 在区间 I I I 上的原函数通式为
F ( x ) + C F(x)+C F ( x ) + C
其中 C C C 为常数。
函数 原函数 函数 原函数 c f ( x ) cf(x) c f ( x ) c F ( x ) cF(x) c F ( x ) sin x \sin x sin x − cos x -\cos x − cos x f ( x ) + g ( x ) f(x)+g(x) f ( x ) + g ( x ) F ( x ) + G ( x ) F(x)+G(x) F ( x ) + G ( x ) sec 2 x \sec^2x sec 2 x tan x \tan x tan x x n , ( n ≠ − 1 ) x^n,(n\neq-1) x n , ( n = − 1 ) x n + 1 n + 1 \begin{aligned}\frac{x^{n+1}}{n+1}\end{aligned} n + 1 x n + 1 sec x tan x \sec x\tan x sec x tan x sec x \sec x sec x 1 x \begin{aligned}\frac{1}{x}\end{aligned} x 1 ln \ln ln |x x x |1 1 − x 2 \begin{aligned}\frac{1}{\sqrt{ 1-x^2 }}\end{aligned} 1 − x 2 1 sin − 1 x \sin^{-1}x sin − 1 x e x e^x e x e x e^x e x 1 1 + x 2 \begin{aligned}\frac{1}{1+x^2}\end{aligned} 1 + x 2 1 tan − 1 x \tan^{-1}x tan − 1 x b x b^x b x b x ln b \begin{aligned} \frac{b^x}{\ln b}\end{aligned} ln b b x coshx sinh x \sinh x sinh x cos x \cos x cos x sin x \sin x sin x sinhx cosh x \cosh x cosh x
本章总结
临界值是寻找极值的候选点,但临界值本身不保证一定取得极值。
中值定理把区间上的平均变化率与某点的瞬时变化率联系起来。
一阶导数控制增减,二阶导数帮助判断凹凸性和拐点。
洛必达法则只适用于满足条件的不定式,使用前必须先判断类型。
优化与牛顿法体现了导数在建模和数值计算中的直接价值。