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Xiaoming Wiki

Xiaoming Wiki 是一个个人技术博客和个人 Wiki，用来长期记录学习过程、技术笔记、课程笔记、工程实践和阶段性复盘。

这里的核心目标不是堆课程清单，而是把输入资料沉淀为可以长期演进的知识系统。

五大知识方向​

  • 数学基础：微积分、线性代数、概率论、统计方法。
  • 编程语言：Python、C++、工具链、调试和工程实践。
  • 计算机基础：数据结构与算法、组成原理、操作系统、计算机网络。
  • AI 基础与模型：机器学习、深度学习、CV、NLP、LLM、扩散模型。
  • AI 系统与性能：GPU、CUDA、算子优化、推理系统、量化和系统优化。

使用方法​

建议先从栏目首页建立整体框架，再进入具体笔记。每篇笔记尽量回答三个问题：

  1. 这个概念解决什么问题？
  2. 它和前后知识有什么联系？
  3. 能否通过推导、代码或实验验证？

当前优先阅读​

评论与反馈​

示例笔记页底部接入了 Giscus 评论组件。正式启用前，需要在 GitHub Discussions 中完成 Giscus 配置，并替换评论组件中的占位符。

如果发现内容错误、推导不清晰或链接失效，可以通过评论或 GitHub issue 反馈。