QAT

QAT 在训练过程中模拟量化误差，让模型适应低精度约束。

核心问题

• fake quantization 如何插入训练图？
• 训练稳定性和成本如何变化？
• QAT 相比 PTQ 的收益是否值得？

笔记模板

• 训练设置。
• 量化配置。
• 损失曲线。
• 精度对比。
• 部署格式。
• 成本评估。