GPU 架构

GPU 架构笔记关注计算单元、线程层级、内存层次和执行模型。

核心问题

• SM、warp、thread block 如何组织执行？
• Register、shared memory、L2、HBM 的访问成本有什么差异？
• 算力、带宽和 occupancy 如何影响性能？

笔记模板

• 架构对象。
• 数据路径。
• 内存层级。
• 并行粒度。
• 性能指标。
• 对 Kernel 优化的影响。