这篇文章作为未来记录课程和资料进度的模板。课程只是资料来源，最终笔记仍然归入数学、计算机基础、AI 模型或 AI 系统等知识方向。
当前资料
- 数学基础：微积分、线性代数、概率论。
- 计算机基础：数据结构、操作系统、组成原理、网络。
- AI 基础与模型：机器学习、深度学习、NLP、LLM、扩散模型。
记录方式
每次记录包含：
- 本次学习的问题。
- 对应知识方向。
- 核心概念。
- 需要补的前置知识。
- 可以产出的笔记或实验。
复盘问题
- 这部分内容应该放在哪个长期栏目？
- 是否只是记住了课程结论，还是理解了知识结构？
- 是否有可以复现、计算或验证的实验？